в сфере
Консалтинг
Консалтинг в сфере
аналитики
аналитики
и улучшения CX

Консалтинг в сфере аналитики и улучшения CX

Мы помогаем нашим клиентам создавать лучший клиентский опыт и проектировать передовые решения в ассортименте и ценообразовании

Наша экспертиза и услуги
Сформируем оптимальную программу лояльности под ваш бизнес на основе углубленной аналитики
Сформируем оптимальную программу лояльности под ваш бизнес на основе углубленной аналитики

Лояльность

Рассчитаем параметры программы именно для тех клиентов, которые смогут принести дополнительный доход
Определим лучшее вознаграждение исходя из финансовой модели бизнеса, чтобы не “сжечь маржу”
Выберем “валюту”: бонусы или скидки, и определим лучший курс обмена
углубленной аналитики
углубленной аналитики
Сформируем ТЗ и подберем оптимальную платформу для реализации лояльности
Оптимизируем текущую программу 
лояльности
ваш бизнес на основе углубленной аналитики
ваш бизнес на основе углубленной аналитики
Сформируем оптимальную программу лояльности под ваш бизнес на основе углубленной аналитики
Сформируем оптимальную программу лояльности под ваш бизнес на основе углубленной аналитики
Рассчитаем долгосрочную финансовую модель, cashflow, npv
Сделаем гибкие механики на вашу ЦА
Проанализируем экономику ПЛ и улучшим основные параметры
Определим сегменты клиентов, которые несут наиболее высокий потенциал

Аналитический CRM

Сегментация клиентов по Жизненному Циклу с разработкой оптимальной стратегией коммуникаций и персональных промо
Сегментация клиентов по миссиям покупок: кто и зачем к вам приходит
Сегментация наиболее и наименее ценных клиентов по немонитраным показателям
Другие продвинутые и кастомные сегментации, доказавшие свою эффективность
потенциал
наиболее высокий потенциал
Определим сегменты клиентов, которые несут наиболее высокий потенциал
Разработка плана CRM, максимизирующего CLTV
Разработка товарных рекомендаций
Разработка методологии по оценке персонального промо, отчетность
Проведем аудит качества клиентского опыта продукта/процесса: от стадии discovery до уже действующего продукта

Customer Experience

Настроим процесс сбора обратной связи от клиентов и определим необходимые метрики, отражающие качество клиентского опыта
Проведем качественные и количественный исследования: CJM, глубинные интервью, количественные опросы клиентов, тестирование пользовательских сценариев, бенчмаркмнг, UX-исследования - отдаем конкретные рекомендациях по улучшениям
Сформулируем принципы UX-редактуры: tone of voice, логика коммуникаций и контактная политика
действующего продукта
discovery до уже действующего продукта
Проведем аудит качества клиентского опыта продукта/процесса: от стадии discovery до уже действующего продукта
Нарисуем целевые СJM end-to-end и поможем сделать редизайн клиентских путей
Проведем обучение по основным инструментам клиентского опыта
Настроим систему приоритезации доработок, направленных на улучшение качества продуктов и клиентского сервиса
Проанализируем ассортимент и построим деревья принятия решений клиентом при выборе товара с учетом их взаимозаменяемости для удовлетворения конкретной потребности покупателя

Оптимизация ассортимента

взаимозаменяемости для удовлетворения конкретной потребности покупателя
выборе товара с учетом их взаимозаменяемости для удовлетворения конкретной потребности покупателя
их взаимозаменяемости для удовлетворения конкретной потребности покупателя
Проанализируем ассортимент и построим деревья принятия решений клиентом при выборе товара с учетом их взаимозаменяемости для удовлетворения конкретной потребности покупателя
Определим ассортиментные кластеры магазинов по схожести покупательского поведения, прибыльности, площади и других параметров
Выделим товарные категории, определим стратегии работы с категориями (их роли и цели)
Сгенерируем ассортимент: базовый, кластерный, индивидуальный, в зависимости от целевых показателей категорий
Определим ценовые кластеры с учетом конкурентов
Проанализируем ценовое восприятие и ценовую чувствительность покупателей

Ценообразование

Сформируем ценовые корзины и стратегии ценообразования в них
Определим ценовые кластеры с учетом конкурентов
Разработаем правила и методы ценообразования
Проанализируем ценовое восприятие и ценовую чувствительность покупателей
Проведем мониторинг и обработку цен конкурентов
Расчитаем розничные цены, максимизирующие целевой показатель (оборот, прибыль и т.п.)
Распродажи неликвида и уценки товара по срокам годности
Расчитаем каннибализации

Оптимизация промо

Определим “товаровы/услуги заменители” и “товаровы/услуги дополнители”
“товаровы/услуги дополнители”
заменители” и “товаровы/услуги дополнители”
Определим “товаровы/услуги заменители” и “товаровы/услуги дополнители”
Расчитаем каннибализации
Разработаем многокритериальную методологию оптимизации промо
Сформируем роли категорий и промо стратегии для каждой роли
"рецепты"
в данных
ценностей
Готовые решения
для поиска бизнес
Готовые
Приобретая методологию, вам будет доступен набор продвинутых сегментаций и шаблонов отчетов для самостоятельного внедрения
Мы систематизировали и описали простым и понятным языком лучшие практики по клиентской аналитике
Компания основана в 2023 году бывшими сотрудниками и руководителями аналитических и исследовательских подразделений крупнейших розничных и финансовых организаций России
О компании
Надар Курчишвили
Фидаиль Бирдигулов
Управляющий партнер
Партнер

Руководитель направления Data Science
15 + лет в клиентской аналитике,
CRM и запуске программ лояльности
19 + лет в Data Science
Занимался проектами data science
и клиентской аналитики в СБЕР и МТС
Участвовал в запуске программ лояльности в роли Head of analytics ДИКСИ, Head of crm and analytics в ЛЕНТА
ГУУ, Математическая экономика
МАИ, Прикладная математика
Аспирантура ГУУ,
Экономическая кибернетика
Отвечал за запуск программы лояльности МАГНИТ в роли Head of analytics
Разработка и внедрение рекомендательных систем
Занимался развитием и внедрением моделей прогнозирования регулярных и промо продаж в МАГНИТ
Задачами динамического ценообразования и промо прогнозирования в ЯНДЕКС и ОЗОН
Развитием методологии offline A\B тестирования
Внедрением моделей персонализации и оттока, оптимизацией ассортимента на полках в ЛЕНТА
Управлял командами DS в СБЕР и ЛЕНТА
НИУ ТомГУ, Мехмат
Нейронные сети, прогнозирование временных рядов, классические задачи ML
Лидеры команды
Реализованные проекты
Компания ВкусВилл
  • Улучшенная персонализация целевых кампаний за счет продвинутых сегментаций, давшая ДОПОЛНИТЕЛЬНО: в среднем 2,5% ст.значимой конверсии в покупку и до 13,5% оборота на клиента
  • Методология UPLIFT моделировании
  • Автоматизированный расчет персональных целей по каждому клиент/сегменту клиентов для роста лояльности
  • Улучшенная персонализация целевых кампаний за счет продвинутых сегментаций, давшая ДОПОЛНИТЕЛЬНО: в среднем 2,5% ст.значимой конверсии в покупку и до 13,5% оборота на клиента
  • Методология UPLIFT моделировании
  • Автоматизированный расчет персональных целей по каждому клиент/сегменту клиентов для роста лояльности
  • Улучшенная персонализация целевых кампаний за счет продвинутых сегментаций, давшая ДОПОЛНИТЕЛЬНО: в среднем 2,5% ст.значимой конверсии в покупку и до 13,5% оборота на клиента
  • Методология UPLIFT моделировании
  • Автоматизированный расчет персональных целей по каждому клиент/сегменту клиентов для роста лояльности
  • Улучшенная персонализация целевых кампаний за счет продвинутых сегментаций, давшая ДОПОЛНИТЕЛЬНО: в среднем 2,5% ст.значимой конверсии в покупку и до 13,5% оборота на клиента
  • Методология UPLIFT моделировании
  • Автоматизированный расчет персональных целей по каждому клиент/сегменту клиентов для роста лояльности
  • Улучшенная персонализация целевых кампаний за счет продвинутых сегментаций, давшая ДОПОЛНИТЕЛЬНО: в среднем 2,5% ст.значимой конверсии в покупку и до 13,5% оборота на клиента
  • Методология UPLIFT моделировании
  • Автоматизированный расчет персональных целей по каждому клиент/сегменту клиентов для роста лояльности
  • Улучшенная персонализация целевых кампаний за счет продвинутых сегментаций, давшая ДОПОЛНИТЕЛЬНО: в среднем 2,5% ст.значимой конверсии в покупку и до 13,5% оборота на клиента
  • Методология UPLIFT моделировании
  • Автоматизированный расчет персональных целей по каждому клиент/сегменту клиентов для роста лояльности
Компания “Собака”
“Промо калькулятор”, рассчитывающий спрос при разном уровне скидки и цен у конкурентов
“Промо калькулятор”, рассчитывающий спрос при разном уровне скидки и цен у конкурентов
“Промо калькулятор”, рассчитывающий спрос при разном уровне скидки и цен у конкурентов
“Промо калькулятор”, рассчитывающий спрос при разном уровне скидки и цен у конкурентов
“Промо калькулятор”, рассчитывающий спрос при разном уровне скидки и цен у конкурентов
“Промо калькулятор”, рассчитывающий спрос при разном уровне скидки и цен у конкурентов
Отзывы
Лидер лояльности
Антон Карелин
Компания АО “Вкусвилл”
Благодаря Надару и команде нам удалось по-новому посмотреть на нашу аудиторию и найти новые точки роста.
Наиболее значимый вклад: помогли с нуля построить новый тип сегментации покупателей - по миссиям покупок (сформулировать миссии, сгруппировать покупателей, предиктивно оценить как и в какую миссию можно растить людей).
Работали с коллегами в нескольких направлениях.
CEO
Александр Сивков
Компания ООО “Собака”
Ребята профессионалы.
Был сформирован промоплан и рассчитана оптимальная глубина скидки, которые существенно увеличили продажи нашего основного продукта.
Так как наш основной источник продаж - маркетплейсы, то стратегия промо - один из ключевых факторов успеха.
Мы сотрудничали с коллегами в рамках оптимизации нашего промо плана и ценообразования.
Этот сайт использует cookie